pandas.DataFrame.plot.barh

DataFrame.plot.barh(x=None, y=None, **kwargs)[source]

Создаёт горизонтальную диаграмму с столбцами.

Горизонтальная столбчатая диаграмма — это диаграмма, представляющая количественные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна представляемым значениям. Диаграмма столбцами показывает сравнение между дискретными категориями. Одна ось диаграммы показывает конкретные сравниваемые категории, а другая — измеряемое значение.

Параметры:

x:метка или позиция, необязательно

Позволяет построение одного столбца против другого. Если не указано, используется индекс DataFrame.

y:метка или позиция, необязательно

Позволяет построение одного столбца против другого. Если не указано, используются все числовые столбцы.

color:строка, массив-подобный объект или словарь, необязательно

Цвет для каждого столбца DataFrame. Возможные значения:

• Единственная строка цвета, определяемая по имени, RGB или RGBA-коду,

  например, ‘красный’ или ‘#a98d19’.

• Последовательность строк цвета, определяемых по имени, RGB или RGBA

  коду, который будет использоваться для каждого столбца рекурсивно. Например, [‘зелёный’,’жёлтый’] каждый столбец будет заполнен зелёным или жёлтым цветом по очереди. Если для построения должен быть только один столбец, то будет использован только первый цвет из списка цветов.

• Словарь вида {имя_столбца:цвет}, чтобы каждый столбец был

  окрашен соответствующим образом. Например, если ваши столбцы называются a и b, то передача {‘a’: ‘зелёный’, ‘b’: ‘красный’} окрасит столбцы a в зелёный, а столбцы b — в красный.

**kwargs

Дополнительные ключевые параметры документированы в DataFrame.plot().

Возвращаемое значение:

matplotlib.axes.Axes или массив np.ndarray

Возвращается массив np.ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на столбец, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.bar

Вертикальная столбчатая диаграмма.

DataFrame.plot

Создаёт диаграммы DataFrame с использованием matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Построение вертикальной столбчатой диаграммы с использованием matplotlib.

Примеры

Базовый пример

>>> df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'val': [10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

Построение всей таблицы DataFrame на горизонтальной столбчатой диаграмме

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

Построение наложенных горизонтальных столбчатых диаграмм для DataFrame

>>> ax = df.plot.barh(stacked=True)

Можно указать цвета для каждого столбца

>>> ax = df.plot.barh(color={"speed": "red", "lifespan": "green"})

Построение столбца DataFrame на горизонтальной столбчатой диаграмме

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

Построение DataFrame по отношению к нужному столбцу

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')