pandas.DataFrame.set_flags

DataFrame.set_flags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)[source]

Возвращает новый объект с обновлёнными флагами.

Параметры:

copy:bool, по умолчанию False

Указывает, нужно ли создавать копию объекта.

Примечание

Ключевое слово copy изменит поведение в pandas 3.0. Copy-on-Write будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с ключевым словом copy будут использовать механизм ленивой копии для отсрочки копии и игнорирования ключевого слова copy. Ключевое слово copy будет удалено в будущей версии pandas.

Вы уже можете получить будущее поведение и улучшения, включив копирование при записи pd.options.mode.copy_on_write = True

allows_duplicate_labels:bool, необязательно

Указывает, разрешает ли возвращаемый объект дублирование меток.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип такой же, как у вызываемого объекта.

См. также

DataFrame.attrs

Глобальные метаданные, применяемые к этому набору данных.

DataFrame.flags

Глобальные флаги, применяемые к этому объекту.

Примечания

Этот метод возвращает новый объект, являющийся представлением тех же данных, что и входные данные. Изменение входных или выходных значений будет отражаться в другом.

Этот метод предназначен для использования в цепочках методов.

«Флаги» отличаются от «метаданных». Флаги отражают свойства объекта pandas (Series или DataFrame). Метаданные относятся к свойствам набора данных и должны храниться в DataFrame.attrs.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]})
>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df2 = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
>>> df2.flags.allows_duplicate_labels
False