pandas.DataFrame.sparse.to_coo

DataFrame.sparse.to_coo()[source]

Возвращает содержимое фрейма в виде разреженной матрицы SciPy COO.

Возвращает:

scipy.sparse.spmatrix

Если вызывающий элемент является неоднородным и содержит булевы или объектные значения, результат будет иметь тип dtype=object. См. Примечания.

Примечания

Тип данных будет типом наименьшего общего знаменателя (явное повышение); другими словами, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тот, который может вместить все.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет повышен до float32. По соглашению numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": pd.arrays.SparseArray([0, 1, 0, 1])})
>>> df.sparse.to_coo()
<4x1 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
        with 2 stored elements in COOrdinate format>