pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start
- propertyDatetimeIndex.is_quarter_start[source]
-
Указатель, является ли дата началом квартала.
- Returns:
-
- is_quarter_start:Series или DatetimeIndex
-
Тип данных совпадает с исходными данными, со значениями типа boolean. У Series будут совпадать имя и индекс. У DatetimeIndex будет совпадать имя.
См. также
quarter-
Возвращает квартал даты.
is_quarter_end-
Аналогичное свойство для указания конца квартала.
Примеры
Этот метод доступен для Series со значениями типа datetime через
.dtаксессор, и напрямую для DatetimeIndex.>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start) dates quarter is_quarter_start 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 False 2 2017-04-01 2 True 3 2017-04-02 2 False>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')>>> idx.is_quarter_start array([False, False, True, False])
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start.html