pandas.DatetimeIndex.mean

DatetimeIndex.mean(*, skipna=True, axis=0)[source]

Возвращает среднее значение массива.

Параметры:

skipna:bool, по умолчанию True

Игнорировать элементы NaT.

axis:int, необязательно, по умолчанию 0

Возвращает:

скаляр

Timestamp или Timedelta.

См. также

numpy.ndarray.mean

Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси.

Series.mean

Возвращает среднее значение в Series.

Примечания

mean определен только для типов данных Datetime и Timedelta, а не для Period.

Примеры

Для pandas.DatetimeIndex:

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.mean()
Timestamp('2001-01-02 00:00:00')

Для pandas.TimedeltaIndex:

>>> tdelta_idx = pd.to_timedelta([1, 2, 3], unit='D')
>>> tdelta_idx
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'],
                dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
>>> tdelta_idx.mean()
Timedelta('2 days 00:00:00')