pandas.DatetimeIndex.std

DatetimeIndex.std(*args, **kwargs)[source]

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

Нормализовано на N-1 по умолчанию. Это можно изменить, используя ddof.

Параметры:

axis:int, необязательно

Ось для применения функции. Для pandas.Series этот параметр не используется и по умолчанию равен None.

ddof:int, по умолчанию 1

Степень свободы. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA.

Возвращаемое значение:

Timedelta

См. также

numpy.ndarray.std

Возвращает стандартное отклонение элементов массива вдоль заданной оси.

Series.std

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

Примеры

Для pandas.DatetimeIndex:

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.std()
Timedelta('1 days 00:00:00')