Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.DatetimeIndex.to_period

DatetimeIndex.to_period(*args, **kwargs)[source]

Преобразование в PeriodArray/PeriodIndex с указанной периодичностью.

Преобразует DatetimeArray/Index в PeriodArray/PeriodIndex.

Параметры:
freq:str или Period, необязательно

Один из псевдонимов периодичности Pandas или объект Period. По умолчанию будет определён автоматически.

Возвращаемое значение:
PeriodArray/PeriodIndex
Исключения:
ValueError

При преобразовании DatetimeArray/Index с нерегулярными значениями, когда нельзя определить периодичность.

См. также

PeriodIndex

Неизменяемый массив ndarray, хранящий порядковые значения.

DatetimeIndex.to_pydatetime

Возвращает DatetimeIndex как объект.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"y": [1, 2, 3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]')

Определение периодичности по умолчанию (в днях)

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.DatetimeIndex.to_period.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API