pandas.DatetimeIndex.to_period
- DatetimeIndex.to_period(*args, **kwargs)[source]
-
Преобразование в PeriodArray/PeriodIndex с указанной периодичностью.
Преобразует DatetimeArray/Index в PeriodArray/PeriodIndex.
- Параметры:
-
- freq:str или Period, необязательно
-
Один из псевдонимов периодичности Pandas или объект Period. По умолчанию будет определён автоматически.
- Возвращаемое значение:
-
- PeriodArray/PeriodIndex
- Исключения:
-
- ValueError
-
При преобразовании DatetimeArray/Index с нерегулярными значениями, когда нельзя определить периодичность.
См. также
PeriodIndex-
Неизменяемый массив ndarray, хранящий порядковые значения.
DatetimeIndex.to_pydatetime-
Возвращает DatetimeIndex как объект.
Примеры
>>> df = pd.DataFrame({"y": [1, 2, 3]}, ... index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", ... "2000-05-31 00:00:00", ... "2000-08-31 00:00:00"])) >>> df.index.to_period("M") PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'], dtype='period[M]')Определение периодичности по умолчанию (в днях)
>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2) >>> idx.to_period() PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'], dtype='period[D]')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.DatetimeIndex.to_period.html