pandas.errors.ChainedAssignmentError
- exceptionpandas.errors.ChainedAssignmentError[source]
-
Предупреждение, выдаваемое при попытке задания значения с помощью цепной присваивания.
Когда опция
mode.copy_on_writeвключена, цепное присваивание никогда не сработает. В такой ситуации мы всегда присваиваем значение временному объекту, который является результатом операции индексирования (getitem), которая в соответствии с Copy-on-Write всегда ведет себя как копия. Таким образом, присваивание через цепочку никогда не обновит исходный Series или DataFrame.Для получения дополнительной информации о представлении (view) и копировании (copy) см. руководство пользователя.
Примеры
>>> pd.options.mode.copy_on_write = True >>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2]}, columns=['A']) >>> df["A"][0:3] = 10 ... # ChainedAssignmentError: ... >>> pd.options.mode.copy_on_write = False
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.errors.ChainedAssignmentError.html