pandas.HDFStore.select

HDFStore.select(key, where=None, start=None, stop=None, columns=None, iterator=False, chunksize=None, auto_close=False)[source]

Получить объект pandas, сохраненный в файле, необязательно на основе критериев where.

Предупреждение

Pandas использует PyTables для чтения и записи файлов HDF5, что позволяет сериализовать данные типа object с помощью pickle при использовании формата “fixed”. Загрузка данных pickle, полученных из ненадежных источников, может быть небезопасной.

См.: https://docs.python.org/3/library/pickle.html для получения дополнительной информации.

Параметры:

ключ:str

Объект, извлекаемый из файла.

where:список или None

Список объектов Term (или преобразуемых), необязательно.

start:int или None

Номер строки, с которой начинается выборка.

stop:int, по умолчанию None

Номер строки, на которой заканчивается выборка.

columns:список или None

Список столбцов, которые, если не None, ограничат возвращаемые столбцы.

iterator:bool или False

Возвращает итератор.

chunksize:int или None

Количество строк, которые следует включать в итерацию; возвращает итератор.

auto_close:bool или False

Автоматически закрывать хранилище по завершении?

Возвращает:

объект

Извлеченный из файла объект.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
>>> store = pd.HDFStore("store.h5", 'w')  
>>> store.put('data', df)  
>>> store.get('data')  
>>> print(store.keys())  
['/data1', '/data2']
>>> store.select('/data1')  
   A  B
0  1  2
1  3  4
>>> store.select('/data1', where='columns == A')  
   A
0  1
1  3
>>> store.close()