pandas.Index.drop_duplicates

Index.drop_duplicates(*, keep='first')[source]

Возвращает индекс со значениями, удаленными дубликатами.

Параметры:

keep:{‘first’, ‘last’, False}, по умолчанию ‘first’

• ‘first’ : Удаляет дубликаты, за исключением первого вхождения.

• ‘last’ : Удаляет дубликаты, за исключением последнего вхождения.

• False : Удаляет все дубликаты.

Возвращает:

Index

См. также

Series.drop_duplicates

Эквивалентный метод для Series.

DataFrame.drop_duplicates

Эквивалентный метод для DataFrame.

Index.duplicated

Соответствующий метод для Index, указывающий дублирующие значения Index.

Примеры

Создайте pandas.Index со значениями-дубликатами.

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

Параметр keep управляет тем, какие значения-дубликаты будут удалены. Значение ‘first’ сохраняет первое вхождение для каждого набора дублирующихся записей. Значение по умолчанию для keep равно ‘first’.

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

Значение ‘last’ сохраняет последнее вхождение для каждого набора дублирующихся записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

Значение False отбрасывает все наборы дублирующихся записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')