pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=_NoDefault.no_default)[source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN указанным значением.

Параметры:

value:скаляр

Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком или похожим на список.

downcast:словарь, по умолчанию None

Словарь вида элемент->тип данных, который нужно преобразовать, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается преобразовать в соответствующий тип (например, float64 в int64, если это возможно).

Устарело начиная с версии 2.1.0.

Возвращает:

Индекс

См. также

DataFrame.fillna

Заполнение пропущенных значений NaN в DataFrame.

Series.fillna

Заполнение пропущенных значений NaN в Series.

Примеры

>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')