pandas.Index.max
- Index.max(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]
-
Возвращает максимальное значение в индексе.
- Параметры:
-
- axis:int, необязательно
-
Для совместимости с NumPy. Допускаются только значения 0 или None.
- skipna:bool, по умолчанию True
-
Исключить значения NA/null при отображении результата.
- *args, **kwargs
-
Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.
- Возвращает:
-
- скаляр
-
Максимальное значение.
См. также
Index.min-
Возвращает минимальное значение в индексе.
Series.max-
Возвращает максимальное значение в Series.
DataFrame.max-
Возвращает максимальные значения в DataFrame.
Примеры
>>> idx = pd.Index([3, 2, 1]) >>> idx.max() 3
>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a']) >>> idx.max() 'c'
Для MultiIndex максимальное значение определяется лексикографически.
>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)]) >>> idx.max() ('b', 2)
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Index.max.html