pandas.Index.notna

finalIndex.notna()[source]

Обнаружение существующих (непропущенных) значений.

Возвращает объект той же размерности, что и исходный, содержащий логические значения, указывающие, являются ли значения не NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False значения.

Returns:

numpy.ndarray[bool]

Булевый массив, указывающий, какие элементы не являются NA.

См. также

Index.notnull

Псевдоним notna.

Index.isna

Обратное значение notna.

notna

Основная функция notna.

Примеры

Показать, какие элементы в индексе не являются NA. Результатом является массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.nan])
>>> idx
Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])