pandas.Index.union

finalIndex.union(other, sort=None)[source]

Образует объединение двух объектов Index.

Если объекты Index несовместимы, оба объекта Index будут сначала преобразованы к типу dtype(‘object’).

Параметры:

other:Index или массив-подобный объект

sort:bool или None, по умолчанию None

Нужно ли сортировать результирующий Index.

• None : Сортировать результат, за исключением случаев, когда

  1. self и other равны.

  2. self или other имеет длину 0.

  3. Некоторые значения в self или other не могут быть сравнены. В этом случае выводится RuntimeWarning.

• False : не сортировать результат.

• True : Сортировать результат (что может вызвать TypeError).

Возвращаемое значение:

Index

Примеры

Объединение с совпадающими типами данных

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2)
Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

Объединение с несовпадающими типами данных

>>> idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> idx2 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx1.union(idx2)
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4], dtype='object')

Случай с MultiIndex

>>> idx1 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[1, 1, 2, 2], ["Red", "Blue", "Red", "Blue"]]
... )
>>> idx1
MultiIndex([(1,  'Red'),
    (1, 'Blue'),
    (2,  'Red'),
    (2, 'Blue')],
   )
>>> idx2 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[3, 3, 2, 2], ["Red", "Green", "Red", "Green"]]
... )
>>> idx2
MultiIndex([(3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (2, 'Green')],
   )
>>> idx1.union(idx2)
MultiIndex([(1,  'Blue'),
    (1,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (2, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (3,   'Red')],
   )
>>> idx1.union(idx2, sort=False)
MultiIndex([(1,   'Red'),
    (1,  'Blue'),
    (2,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2, 'Green')],
   )