pandas.Int8Dtype

classpandas.Int8Dtype[source]

Тип ExtensionDtype для целочисленных данных int8.

В качестве пропущенного значения используется pandas.NA, а не numpy.nan.

Атрибуты

Нет

Методы

Нет

Примеры

Для Int8Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int8Dtype())
>>> ser.dtype
Int8Dtype()

Для Int16Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int16Dtype())
>>> ser.dtype
Int16Dtype()

Для Int32Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int32Dtype())
>>> ser.dtype
Int32Dtype()

Для Int64Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int64Dtype())
>>> ser.dtype
Int64Dtype()

Для UInt8Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt8Dtype())
>>> ser.dtype
UInt8Dtype()

Для UInt16Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt16Dtype())
>>> ser.dtype
UInt16Dtype()

Для UInt32Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt32Dtype())
>>> ser.dtype
UInt32Dtype()

Для UInt64Dtype:

>>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt64Dtype())
>>> ser.dtype
UInt64Dtype()