pandas.IntervalIndex.from_arrays
- classmethodIntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)[source]
-
Создать объект из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
- Parameters:
-
- left:array-like (одномерный)
-
Левые границы каждого интервала.
- right:array-like (одномерный)
-
Правые границы каждого интервала.
- closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Указывает, закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
- name:str, необязательно
-
Имя результирующего IntervalIndex.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Скопировать данные.
- dtype:dtype, необязательно
-
Если None, тип данных будет определен автоматически.
- Returns:
-
- IntervalIndex
- Raises:
-
- ValueError
-
Когда значение отсутствует только в одном из left или right. Когда значение в left больше соответствующего значения в right.
См. также
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
IntervalIndex.from_breaks-
Создать IntervalIndex из массива разбиений.
IntervalIndex.from_tuples-
Создать IntervalIndex из массива кортежей.
Примечания
Каждое значение из left должно быть меньше или равно значению right в той же позиции. Если элемент отсутствует, он должен отсутствовать как в left, так и в right. При использовании неподдерживаемого типа для left или right генерируется исключение TypeError. В настоящее время не поддерживаются подтипы ‘category’, ‘object’ и ‘string’.
Примеры
>>> pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], dtype='interval[int64, right]')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.IntervalIndex.from_arrays.html