pandas.IntervalIndex.overlaps
- IntervalIndex.overlaps(*args, **kwargs)[source]
-
Проверка на элементном уровне, перекрываются ли интервалы значениями в IntervalArray.
Два интервала перекрываются, если они имеют общую точку, включая закрытые конечные точки. Интервалы, у которых есть только общая открытая конечная точка, не перекрываются.
- Параметры:
-
- other:IntervalArray
-
Интервал, с которым сравнивать на перекрытие.
- Возвращает:
-
- ndarray
-
Булевый массив, позиционно указывающий, где происходит перекрытие.
См. также
Interval.overlaps-
Проверка на перекрытие между двумя объектами Interval.
Примеры
>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)] >>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data) >>> intervals <IntervalArray> [(0, 1], (1, 3], (2, 4]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5)) array([ True, True, False])
Интервалы, у которых есть общие закрытые конечные точки, перекрываются:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left')) array([ True, True, True])
Интервалы, у которых есть только общая открытая конечная точка, не перекрываются:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right')) array([False, True, False])
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.IntervalIndex.overlaps.html