pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between

Styler.highlight_between(subset=None, color='yellow', axis=0, left=None, right=None, inclusive='both', props=None)[source]

Выделение заданного диапазона стилем.

В версии 1.3.0.

Параметры:

subset:метка, массив-подобный объект, IndexSlice, необязательно

Допустимый двумерный ввод для DataFrame.loc[<subset>], или, в случае одномерного ввода или единственного ключа, для DataFrame.loc[:, <subset>], где столбцы имеют приоритет, для ограничения data перед применением функции.

color:строка, по умолчанию ‘yellow’

Цвет фона для выделения.

axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’, None}, по умолчанию 0

Если left или right заданы как последовательность, ось, по которой следует применять эти границы. См. примеры.

left:скаляр или объект типа datetime, или последовательность или массив-подобный объект, по умолчанию None

Левая граница для определения диапазона.

right:скаляр или объект типа datetime, или последовательность или массив-подобный объект, по умолчанию None

Правая граница для определения диапазона.

inclusive:{‘both’, ‘neither’, ‘left’, ‘right’}

Указывает, являются ли границы закрытыми или открытыми.

props:строка, по умолчанию None

Свойства CSS для использования при выделении. Если props задано, color не используется.

Возвращает:

Styler

См. также

Styler.highlight_null

Выделение пропущенных значений стилем.

Styler.highlight_max

Выделение максимального значения стилем.

Styler.highlight_min

Выделение минимального значения стилем.

Styler.highlight_quantile

Выделение значений, определяемых квантилем, стилем.

Примечания

Если left None, применяется только правая граница. Если right None, применяется только левая граница. Если обе None, все значения выделяются.

axis необходим только если left или right предоставлены в виде последовательности или массивоподобного объекта для выравнивания форм. Если left и right являются скалярами, все axis вводы дадут одинаковый результат.

Эта функция работает только с совместимыми dtypes. Например, диапазон типа datetime может использовать только эквивалентные аргументы типа datetime left и right. Используйте subset для управления областями, содержащими несколько dtypes.

Примеры

Базовое использование

>>> df = pd.DataFrame({
...     'One': [1.2, 1.6, 1.5],
...     'Two': [2.9, 2.1, 2.5],
...     'Three': [3.1, 3.2, 3.8],
... })
>>> df.style.highlight_between(left=2.1, right=2.9)  

Использование последовательности ввода диапазона по axis, в этом случае установка left и right для каждого столбца индивидуально

>>> df.style.highlight_between(left=[1.4, 2.4, 3.4], right=[1.6, 2.6, 3.6],
...     axis=1, color="#fffd75")  

Использование axis=None и предоставление аргумента left как массива, соответствующего входной DataFrame, с постоянным right

>>> df.style.highlight_between(left=[[2,2,3],[2,2,3],[3,3,3]], right=3.5,
...     axis=None, color="#fffd75")  

Использование props вместо стандартного цветового выделения фона

>>> df.style.highlight_between(left=1.5, right=3.5,
...     props='font-weight:bold;color:#e83e8c')