pandas.io.formats.style.Styler.to_excel

Styler.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None, storage_options=None)[source]

Запись стилизованной таблицы в лист Excel.

Для записи одной стилизованной таблицы в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист для записи.

Можно записать данные в несколько листов, указав уникальные значения sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к удалению содержимого существующего файла.

Parameters:

excel_writer:путь к файлу, объект файла или объект ExcelWriter

Путь к файлу или существующий объект ExcelWriter.

sheet_name:строка, по умолчанию ‘Sheet1’

Имя листа, который будет содержать DataFrame.

na_rep:строка, по умолчанию ‘’

Представление пропущенных данных.

float_format:строка, необязательно

Строка формата для чисел с плавающей точкой. Например, float_format="%.2f" отформатирует 0.1234 до 0.12.

columns:последовательность или список строк, необязательно

Столбцы для записи.

header:bool или список строк, по умолчанию True

Записывать имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имён столбцов.

index:bool, по умолчанию True

Записывать имена строк (индекс).

index_label:строка или последовательность, необязательно

Имя столбца для столбца(ов) индекса, если нужно. Если не указано, и header и index равны True, используются имена индекса. Последовательность должна быть задана, если DataFrame использует MultiIndex.

startrow:целое число, по умолчанию 0

Строка верхнего левого ячейки для вывода DataFrame.

startcol:целое число, по умолчанию 0

Столбец верхнего левого ячейки для вывода DataFrame.

engine:строка, необязательно

Двигатель записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Вы также можете установить его с помощью параметров io.excel.xlsx.writer или io.excel.xlsm.writer.

merge_cells:bool, по умолчанию True

Записывать MultiIndex и иерархические строки как объединённые ячейки.

inf_rep:строка, по умолчанию ‘inf’

Представление бесконечности (в Excel нет собственного представления бесконечности).

freeze_panes:кортеж из целых чисел (длина 2), необязательно

Указывает нижнюю строку и правый столбец, которые должны быть заморожены (основание 1).

storage_options:словарь, необязательно

Дополнительные параметры, которые имеют смысл для определённого подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL-адресов пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с “s3://”, и “gcs://”) пары ключ-значение передаются в fsspec.open. Подробнее см. в fsspec и urllib, и для получения дополнительных примеров параметров хранилища см. здесь.

Введено в версии 1.5.0.

engine_kwargs:словарь, необязательно

Произвольные ключевые аргументы, передаваемые в движок excel.

См. также

to_csv

Запись DataFrame в файл с разделителями (csv).

ExcelWriter

Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.

read_excel

Чтение файла Excel в DataFrame pandas.

read_csv

Чтение файла с разделителями (csv) в DataFrame.

io.formats.style.Styler.to_excel

Добавление стилей к листу Excel.

Примечания

Для совместимости с to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.

После сохранения книги невозможно записать дополнительные данные без повторной записи всей книги.

Примеры

Создание, запись в и сохранение книги:

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

Для указания имени листа:

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  

Если вы хотите записать данные в более чем один лист в книге, необходимо указать объект ExcelWriter:

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

ExcelWriter также может быть использован для добавления в существующий файл Excel:

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

Для установки библиотеки, используемой для записи файла Excel, можно передать ключевое слово engine (по умолчанию движок выбирается автоматически в зависимости от расширения файла):

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')