pandas.MultiIndex.droplevel

MultiIndex.droplevel(level=0)[source]

Возвращает индекс с удалённым(ыми) уровнем(ями).

Если у результирующего индекса остаётся только 1 уровень, результат будет типа Index, а не MultiIndex. Исходный индекс не изменяется на месте.

Параметры:

level:int, str, или список, по умолчанию 0

Если указана строка, она должна быть именем уровня. Если список, элементы должны быть именами или индексами уровней.

Возвращает:

Индекс или MultiIndex

Примеры

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays(
... [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=['x', 'y', 'z'])
>>> mi
MultiIndex([(1, 3, 5),
            (2, 4, 6)],
           names=['x', 'y', 'z'])

>>> mi.droplevel()
MultiIndex([(3, 5),
            (4, 6)],
           names=['y', 'z'])

>>> mi.droplevel(2)
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel('z')
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel(['x', 'y'])
Index([5, 6], dtype='int64', name='z')