pandas.MultiIndex.sortlevel

MultiIndex.sortlevel(level=0, ascending=True, sort_remaining=True, na_position='first')[source]

Сортировка MultiIndex по указанному уровню.

Результат будет учитывать исходное упорядочение связанного фактора на этом уровне.

Параметры:

level:подобный списку, целое число или строка, по умолчанию 0

Если задана строка, она должна быть именем уровня. Если подобный списку, должны быть имена или целые числа уровней.

ascending:bool, по умолчанию True

False для сортировки в порядке убывания. Также может быть списком для задания упорядочивания.

sort_remaining:сортировать оставшиеся уровни после уровня

na_position:{‘first’ или ‘last’}, по умолчанию ‘first’

Аргумент 'first' помещает значения NaN в начало, 'last' — в конец.

Введено в версии 2.1.0.

Возвращаемое значение:

sorted_index:pd.MultiIndex

Результирующий индекс.

indexer:np.ndarray[np.intp]

Индексы выходных значений в исходном индексе.

Примеры

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([[0, 0], [2, 1]])
>>> mi
MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           )

>>> mi.sortlevel()
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(sort_remaining=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))

>>> mi.sortlevel(1)
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(1, ascending=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))