pandas.PeriodIndex.asfreq
- PeriodIndex.asfreq(freq=None, how='E')[source]
-
Преобразование PeriodArray к указанной частоте freq.
Эквивалентно применению
pandas.Period.asfreq()с заданными аргументами к каждомуPeriodв этом PeriodArray.- Параметры:
-
- freq:str
-
Частота.
- how:str {‘E’, ‘S’}, по умолчанию ‘E’
-
Выравнивание элементов к концу или началу периода.
‘E’, ‘END’, или ‘FINISH’ для конца,
‘S’, ‘START’, или ‘BEGIN’ для начала.
Например, 31 января (‘END’) против 1 января (‘START’).
- Возвращает:
-
- PeriodArray
-
Преобразованный PeriodArray с новой частотой.
См. также
pandas.arrays.PeriodArray.asfreq-
Преобразование каждого Period в PeriodArray к заданной частоте.
Period.asfreq-
Преобразование объекта
Periodк заданной частоте.
Примеры
>>> pidx = pd.period_range('2010-01-01', '2015-01-01', freq='Y') >>> pidx PeriodIndex(['2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015'], dtype='period[Y-DEC]')>>> pidx.asfreq('M') PeriodIndex(['2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12', '2015-12'], dtype='period[M]')>>> pidx.asfreq('M', how='S') PeriodIndex(['2010-01', '2011-01', '2012-01', '2013-01', '2014-01', '2015-01'], dtype='period[M]')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.PeriodIndex.asfreq.html