pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)[source]

График бутстрепа по среднему значению, медиане и статистике середины интервала.

График бутстрепа используется для оценки неопределённости статистики, полагаясь на случайное отбор с заменой [1]. Эта функция сгенерирует графики бутстрепа для среднего значения, медианы и статистики середины интервала для заданного количества выборок заданного размера.

[1]

«Бутстреп (статистика)» в https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

Параметры:

series:pandas.Series

Ряд, из которого берутся выборки для бутстрепа.

fig:matplotlib.figure.Figure, по умолчанию None

Если задано, будет использоваться ссылка fig для построения графика вместо создания нового с параметрами по умолчанию.

size:int, по умолчанию 50

Количество точек данных, которые необходимо учитывать при каждом отборе. Оно должно быть меньше или равно длине series.

samples:int, по умолчанию 500

Количество раз, когда выполняется процедура бутстрепа.

**kwds

Параметры для передачи в метод построения графиков matplotlib.

Возвращает:

matplotlib.figure.Figure

Объект Figure matplotlib.

См. также

pandas.DataFrame.plot

Базовые графики для объектов DataFrame.

pandas.Series.plot

Базовые графики для объектов Series.

Примеры

В этом примере изображён базовый график бутстрепа для Series.

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)  
<Figure size 640x480 with 6 Axes>