pandas.plotting.lag_plot

pandas.plotting.lag_plot(series, lag=1, ax=None, **kwds)[source]

Диаграмма запаздывания для временного ряда.

Параметры:

series:Series

Временной ряд для визуализации.

lag:int, по умолчанию 1

Длина запаздывания диаграммы рассеяния.

ax:Объект оси Matplotlib, необязательно

Объект оси matplotlib для использования.

**kwds

Ключевые аргументы метода scatter Matplotlib.

Возвращаемые значения:

matplotlib.axes.Axes

Примеры

Диаграммы запаздывания чаще всего используются для поиска закономерностей во временных рядах.

Рассмотрим следующий временной ряд

>>> np.random.seed(5)
>>> x = np.cumsum(np.random.normal(loc=1, scale=5, size=50))
>>> s = pd.Series(x)
>>> s.plot()  

Диаграмма запаздывания с lag=1 возвращает

>>> pd.plotting.lag_plot(s, lag=1)
<Axes: xlabel='y(t)', ylabel='y(t + 1)'>