pandas.plotting.scatter_matrix

pandas.plotting.scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, grid=False, diagonal='hist', marker='.', density_kwds=None, hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwargs)[source]

Отображение матрицы диаграмм рассеяния.

Параметры:

frame:DataFrame

alpha:float, необязательно

Степень прозрачности.

figsize:(float,float), необязательно

Кортеж (ширина, высота) в дюймах.

ax:Объект оси Matplotlib, необязательно

grid:bool, необязательно

Установка в True отобразит сетку.

diagonal:{‘hist’, ‘kde’}

Выбор между ‘kde’ и ‘hist’ для построения диаграмм плотности или гистограмм на диагонали.

marker:str, необязательно

Тип маркера Matplotlib, по умолчанию ‘.’.

density_kwds:ключевые слова

Ключевые слова, передаваемые в график оценки плотности.

hist_kwds:ключевые слова

Ключевые слова, передаваемые в функцию hist.

range_padding:float, по умолчанию 0.05

Относительное расширение диапазона осей по x и y относительно (x_max - x_min) или (y_max - y_min).

**kwargs

Ключевые слова, передаваемые в функцию scatter.

Возвращаемое значение:

numpy.ndarray

Матрица диаграмм рассеяния.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=['A','B','C','D'])
>>> pd.plotting.scatter_matrix(df, alpha=0.2)
array([[<Axes: xlabel='A', ylabel='A'>, <Axes: xlabel='B', ylabel='A'>,
        <Axes: xlabel='C', ylabel='A'>, <Axes: xlabel='D', ylabel='A'>],
       [<Axes: xlabel='A', ylabel='B'>, <Axes: xlabel='B', ylabel='B'>,
        <Axes: xlabel='C', ylabel='B'>, <Axes: xlabel='D', ylabel='B'>],
       [<Axes: xlabel='A', ylabel='C'>, <Axes: xlabel='B', ylabel='C'>,
        <Axes: xlabel='C', ylabel='C'>, <Axes: xlabel='D', ylabel='C'>],
       [<Axes: xlabel='A', ylabel='D'>, <Axes: xlabel='B', ylabel='D'>,
        <Axes: xlabel='C', ylabel='D'>, <Axes: xlabel='D', ylabel='D'>]],
      dtype=object)