pandas.read_clipboard

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=<no_default>, **kwargs)[source]

Читает текст из буфера обмена и передаёт его в read_csv().

Разбирает содержимое буфера обмена так же, как CSV-файлы разбираются с помощью read_csv().

Параметры:

sep:str, по умолчанию ‘\s+’

Строковый разделитель или регулярное выражение. Значение по умолчанию '\\s+' обозначает один или несколько пробельных символов.

dtype_backend:{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, по умолчанию ‘numpy_nullable’

Тип данных, используемый в результирующем объекте DataFrame (функция всё ещё является экспериментальной). Поведение следующее:

• "numpy_nullable": возвращает DataFrame с типами данных, поддерживающими значения null (по умолчанию).

• "pyarrow": возвращает DataFrame с поддержкой значений null на основе pyarrow и типом ArrowDtype.

Добавлено в версии 2.0.

**kwargs

read_csv().

Возвращает:

DataFrame

Разобранный объект DataFrame.

См. также

DataFrame.to_clipboard

Копирует объект в системный буфер обмена.

read_csv

Читает файл со значениями, разделёнными запятыми (CSV), в DataFrame.

read_fwf

Читает таблицу из строк фиксированной ширины в DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6