pandas.read_clipboard

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=_NoDefault.no_default, **kwargs)[source]

Чтение текста из буфера обмена и передача его в read_csv().

Анализирует содержимое буфера обмена аналогично тому, как CSV-файлы анализируются с помощью read_csv().

Параметры:

sep:строка, по умолчанию ‘\s+’

Разделитель, строка или регулярное выражение. Значение по умолчанию '\\s+' обозначает один или несколько пробельных символов.

dtype_backend:{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, по умолчанию ‘numpy_nullable’

Обработка типа данных, применяемая к результирующей DataFrame (еще экспериментальная). Поведение таково:

• "numpy_nullable": возвращает DataFrame с типом данных, поддерживающим значения NULL (по умолчанию).

• "pyarrow": возвращает таблицу данных ArrowDtype, поддерживающую значения NULL, с обработкой на основе pyarrow.

Новая версия с 2.0.

**kwargs

См. read_csv() для полного списка аргументов.

Возвращаемое значение:

DataFrame

Объект DataFrame с проанализированными данными.

См. также

DataFrame.to_clipboard

Копирование объекта в буфер обмена системы.

read_csv

Чтение файла с разделителями (csv) в таблицу данных DataFrame.

read_fwf

Чтение таблицы с фиксированной шириной столбцов в DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6