pandas.read_feather

pandas.read_feather(path, columns=None, use_threads=True, storage_options=None, dtype_backend=<no_default>)[исходный код]

Загрузить объект в формате Feather из указанного пути к файлу.

Параметры:

path:str, объект пути или файловый объект

Строка, объект пути (реализующий os.PathLike[str]) или файловый объект, реализующий бинарную функцию read(). Строка может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL файлов ожидается указание хоста. Локальный файл может иметь вид: file://localhost/path/to/table.feather.

columns:последовательность, по умолчанию None

Если не указано, считываются все столбцы.

use_threads:bool, по умолчанию True

Использовать ли несколько потоков для параллельного чтения.

storage_options:dict, необязательно

Дополнительные параметры, относящиеся к конкретному подключению к хранилищу, например хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для URL HTTP(S) пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request как параметры заголовков. Для других URL (например, начинающихся с «s3://» и «gcs://») пары ключ-значение передаются в fsspec.open. Дополнительные сведения см. в fsspec и urllib. Примеры параметров хранилища см. здесь.

dtype_backend:{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, по умолчанию ‘numpy_nullable’

Тип данных серверной части, применяемый к результирующему DataFrame (функция пока находится на экспериментальной стадии). Поведение следующее:

• "numpy_nullable": возвращает DataFrame с типами данных nullable (по умолчанию).

• "pyarrow": возвращает DataFrame с типами данных nullable на основе pyarrow ArrowDtype.

Добавлено в версии 2.0.

Возвращает:

тип объекта, сохранённого в файле

Примеры

>>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")