pandas.read_feather

pandas.read_feather(path, columns=None, use_threads=True, storage_options=None, dtype_backend=_NoDefault.no_default)[source]

Загрузка объекта в формате feather из файла по пути.

Параметры:

path:str, path object, или file-like object

Строка, объект пути (реализующий os.PathLike[str]), или объект file-like, реализующий двоичную функцию read(). Строка может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.feather.

columns:последовательность, по умолчанию None

Если не указано, считываются все столбцы.

use_threads:bool, по умолчанию True

Параллелизовать чтение с помощью нескольких потоков.

storage_options:dict, необязательно

Дополнительные параметры, подходящие для конкретного подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL-адресов пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с “s3://” и “gcs://”) пары ключ-значение передаются в fsspec.open. Подробнее см. fsspec и urllib, а примеры параметров хранилища см. здесь.

dtype_backend:{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, по умолчанию ‘numpy_nullable’

Обработка типа данных, применяемая к результирующему DataFrame (пока экспериментально). Поведение следующее:

• "numpy_nullable": возвращает DataFrame с nullable-dtype (по умолчанию).

• "pyarrow": возвращает ArrowDtype DataFrame с pyarrow-поддержкой nullable.

В версии 2.0.

Возвращаемое значение:

тип объекта, хранящегося в файле

Примеры

>>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")