pandas.read_spss

pandas.read_spss(path, usecols=None, convert_categoricals=True, dtype_backend=<no_default>)[исходный код]

Загружает файл SPSS по указанному пути и возвращает DataFrame.

Параметры:

path:str или Path

Путь к файлу.

usecols:список, необязательно

Возвращает подмножество столбцов. Если значение равно None, возвращает все столбцы.

convert_categoricals:bool, по умолчанию True

Преобразует категориальные столбцы в pd.Categorical.

dtype_backend:{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}, по умолчанию ‘numpy_nullable’

Тип данных серверной части, применяемый к результирующему DataFrame (функция всё ещё экспериментальная). Поведение описано ниже:

• "numpy_nullable": возвращает DataFrame с типами данных, поддерживающими пропущенные значения (по умолчанию).

• "pyarrow": возвращает DataFrame с поддержкой пропущенных значений на основе pyarrow и типами ArrowDtype.

Добавлено в версии 2.0.

Возвращает:

DataFrame

Примеры

>>> df = pd.read_spss("spss_data.sav")