pandas.Series.between_time

Series.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', axis=None)[source]

Выберите значения между определенными временами суток (например, 9:00-9:30 утра).

Установив start_time позже, чем end_time, можно получить времена, не находящиеся между этими двумя временами.

Parameters:

start_time:datetime.time или str

Начальное время в качестве временного фильтра.

end_time:datetime.time или str

Конечное время в качестве временного фильтра.

inclusive:{“both”, “neither”, “left”, “right”}, по умолчанию “both”

Включать границы; определяет, являются ли границы закрытыми или открытыми.

axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0

Определяет диапазон времени для значений индекса или столбцов. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Returns:

Series или DataFrame

Данные из исходного объекта, отфильтрованные в соответствии с указанным диапазоном дат.

Raises:

TypeError

Если индекс не является DatetimeIndex

См. также

at_time

Выбрать значения в определенное время суток.

first

Выбрать начальные периоды временного ряда на основе временного смещения.

last

Выбрать конечные периоды временного ряда на основе временного смещения.

DatetimeIndex.indexer_between_time

Получить только индексные позиции значений между определенными временами суток.

Примеры

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

Чтобы получить времена, не находящиеся между двумя временами, установите start_time позже, чем end_time.

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4