pandas.Series.droplevel

Series.droplevel(level, axis=0)[source]

Возвращает Series/DataFrame с удалённым(ыми) уровнем(ями) индекса/столбца.

Параметры:

level:int, str, или list-like

Если строка, должна быть именем уровня. Если list-like, элементы должны быть именами или позиционными индексами уровней.

axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0

Ось, по которой удаляется уровень(и):

• 0 или ‘index’: удаление уровня(ей) в столбце.

• 1 или ‘columns’: удаление уровня(ей) в строке.

Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращаемое значение:

Series/DataFrame

Series/DataFrame с удалённым(ыми) уровнем(ями) индекса/столбца.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12]
... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])

>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
...     ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])

>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

>>> df.droplevel('a')
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12

>>> df.droplevel('level_2', axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12