pandas.Series.dt.month_name
- Series.dt.month_name(*args, **kwargs)[source]
-
Возвращает имена месяцев с указанным языковым стандартом.
- Параметры:
-
- locale:строка, необязательно
-
Языковой стандарт, определяющий язык, на котором должны быть возвращены имена месяцев. По умолчанию используется английский языковой стандарт (
'en_US.utf8'). Используйте командуlocale -aв вашей командной строке на системах Unix, чтобы найти код языка вашего регионального стандарта.
- Возвращает:
-
- Серия или индекс
-
Серия или индекс имён месяцев.
Примеры
>>> s = pd.Series(pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3)) >>> s 0 2018-01-31 1 2018-02-28 2 2018-03-31 dtype: datetime64[ns] >>> s.dt.month_name() 0 January 1 February 2 March dtype: object
>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3) >>> idx DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='ME') >>> idx.month_name() Index(['January', 'February', 'March'], dtype='object')Используя параметр
locale, вы можете установить другой языковой стандарт, например:idx.month_name(locale='pt_BR.utf8')вернёт имена месяцев на бразильском португальском языке.>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3) >>> idx DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='ME') >>> idx.month_name(locale='pt_BR.utf8') Index(['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março'], dtype='object')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.dt.month_name.html