Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.Series.dt.month_name

Series.dt.month_name(*args, **kwargs)[source]

Возвращает имена месяцев с указанным языковым стандартом.

Параметры:
locale:строка, необязательно

Языковой стандарт, определяющий язык, на котором должны быть возвращены имена месяцев. По умолчанию используется английский языковой стандарт ('en_US.utf8'). Используйте команду locale -a в вашей командной строке на системах Unix, чтобы найти код языка вашего регионального стандарта.

Возвращает:
Серия или индекс

Серия или индекс имён месяцев.

Примеры

>>> s = pd.Series(pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3))
>>> s
0   2018-01-31
1   2018-02-28
2   2018-03-31
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.month_name()
0     January
1    February
2       March
dtype: object
>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name()
Index(['January', 'February', 'March'], dtype='object')

Используя параметр locale, вы можете установить другой языковой стандарт, например: idx.month_name(locale='pt_BR.utf8') вернёт имена месяцев на бразильском португальском языке.

>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name(locale='pt_BR.utf8')  
Index(['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março'], dtype='object')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.dt.month_name.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API