Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.Series.dt.quarter

Series.dt.quarter[source]

Четверть года даты.

Примеры

Для Series:

>>> s = pd.Series(["1/1/2020 10:00:00+00:00", "4/1/2020 11:00:00+00:00"])
>>> s = pd.to_datetime(s)
>>> s
0   2020-01-01 10:00:00+00:00
1   2020-04-01 11:00:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]
>>> s.dt.quarter
0    1
1    2
dtype: int32

Для DatetimeIndex:

>>> idx = pd.DatetimeIndex(["1/1/2020 10:00:00+00:00",
...                         "2/1/2020 11:00:00+00:00"])
>>> idx.quarter
Index([1, 1], dtype='int32')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.dt.quarter.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API