pandas.Series.dt.strftime

Series.dt.strftime(*args, **kwargs)[source]

Преобразование в Индекс с использованием указанного формата даты.

Возвращает Индекс отформатированных строк, заданных форматом даты, который поддерживает тот же формат строки, что и стандартная библиотека Python. Подробности формата строки можно найти в документации Python по форматам строк.

Форматы, поддерживаемые API C strftime, но не документированные в Python (такие как “%R”, “%r”) не поддерживаются официально и их следует предпочтительно заменить на поддерживаемые эквиваленты (такие как “%H:%M”, “%I:%M:%S %p”).

Обратите внимание, что PeriodIndex поддерживает дополнительные директивы, описанные в Period.strftime.

Параметры:

date_format:str

Строка формата даты (например, “%Y-%m-%d”).

Возвращаемое значение:

ndarray[object]

Массив NumPy отформатированных строк.

См. также

to_datetime

Преобразование заданного аргумента в datetime.

DatetimeIndex.normalize

Возвращает DatetimeIndex с временем до полуночи.

DatetimeIndex.round

Округляет DatetimeIndex до указанной частоты.

DatetimeIndex.floor

Опускает DatetimeIndex до указанной частоты.

Timestamp.strftime

Форматирование единичной метки времени.

Period.strftime

Форматирование единичного периода.

Примеры

>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"),
...                     periods=3, freq='s')
>>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r')
Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM',
       'March 10, 2018, 09:00:02 AM'],
      dtype='object')