pandas.Series.duplicated

Series.duplicated(keep='first')[source]

Указывает дублированные значения Series.

Дублированные значения указываются как True значения в результирующем Series. Можно указать все дубликаты, все дубликаты, кроме первого или все дубликаты, кроме последнего.

Параметры:

keep:{‘first’, ‘last’, False}, по умолчанию ‘first’

Метод обработки удаления дубликатов:

• ‘first’ : Помечает дубликаты как True за исключением первого вхождения.

• ‘last’ : Помечает дубликаты как True за исключением последнего вхождения.

• False : Помечает все дубликаты как True.

Возвращает:

Series[bool]

Series, указывающий, встречалось ли каждое значение в предыдущих значениях.

См. также

Index.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.Index.

DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.DataFrame.

Series.drop_duplicates

Удаление дублированных значений из Series.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дублированных значений первое вхождение устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals = pd.Series(['llama', 'cow', 'llama', 'beetle', 'llama'])
>>> animals.duplicated()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

что эквивалентно

>>> animals.duplicated(keep='first')
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

Используя ‘last’, последнее вхождение каждого набора дублированных значений устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals.duplicated(keep='last')
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

Установив keep на False, все дубликаты будут True:

>>> animals.duplicated(keep=False)
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool