pandas.Series.eq
- Series.eq(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]
-
Возвращает результат сравнения «равно» для серии и другого элемента (бинарный оператор eq).
Эквивалентно
series == other, но поддерживает подстановку значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.- Параметры:
-
- other:Серия или скалярное значение
- level:int или имя
-
Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса с переданным уровнем MultiIndex.
- fill_value:None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)
-
Заполнить существующие отсутствующие (NaN) значения и любые новые необходимые элементы для успешного выравнивания Series этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) будет отсутствовать.
- axis:{0 или ‘index’}
-
Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.
- Возвращает:
-
- Серия
-
Результат операции.
Примеры
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.eq(b, fill_value=0) a True b False c False d False e False dtype: bool
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.eq.html