pandas.Series.hist

Series.hist(by=None, ax=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, figsize=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)[source]

Построение гистограммы входного ряда с использованием matplotlib.

Параметры:

by:объект, необязательно

Если указано, используется для построения гистограмм для отдельных групп.

ax:объект оси matplotlib

Если не указан, используется gca().

grid:bool, по умолчанию True

Показывать ли линии сетки оси.

xlabelsize:int, по умолчанию None

Если указано, изменяет размер метки оси x.

xrot:float, по умолчанию None

Поворот меток оси x.

ylabelsize:int, по умолчанию None

Если указано, изменяет размер метки оси y.

yrot:float, по умолчанию None

Поворот меток оси y.

figsize:кортеж, по умолчанию None

Размер фигуры в дюймах по умолчанию.

bins:int или последовательность, по умолчанию 10

Количество столбцов гистограммы для использования. Если целое число, вычисляются и возвращаются границы bins + 1. Если bins — последовательность, возвращаются границы столбцов, включая левую границу первого столбца и правую границу последнего. В этом случае bins возвращается без изменений.

backend:строка, по умолчанию None

Бэкенд для использования вместо указанного в опции plotting.backend. Например, ‘matplotlib’. В качестве альтернативы, для указания plotting.backend для всей сессии, установите pd.options.plotting.backend.

legend:bool, по умолчанию False

Показывать ли легенду.

**kwargs

Передаются в фактическую функцию построения графиков.

Возвращаемое значение:

matplotlib.AxesSubplot

График гистограммы.

См. также

matplotlib.axes.Axes.hist

Построить гистограмму с помощью matplotlib.

Примеры

Для Series:

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.hist()

Для Groupby:

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.groupby(level=0).hist()