pandas.Series.infer_objects

Series.infer_objects(copy=None)[source]

Попытка определить лучшие типы данных для столбцов типа object.

Попытка выполнить мягкое преобразование столбцов типа object, оставляя неизменными столбцы и ряды, которые не имеют тип object или не поддаются преобразованию. Правила вывода такие же, как при обычном создании Series/DataFrame.

Параметры:

copy:bool, по умолчанию True

Создавать копию для столбцов или рядов, которые не являются типа object или не поддаются выводу типа.

Примечание

Ключевое слово copy изменит поведение в pandas 3.0. Copy-on-Write будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с ключевым словом copy будут использовать механизм ленивой копии для отсрочки копии и игнорирования ключевого слова copy. Ключевое слово copy будет удалено в будущей версии pandas.

Вы уже можете получить будущее поведение и улучшения, включив копирование при записи pd.options.mode.copy_on_write = True

Возвращает:

объект того же типа, что и входной объект

См. также

to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime.

to_timedelta

Преобразовать аргумент в timedelta.

to_numeric

Преобразовать аргумент в числовой тип.

convert_dtypes

Преобразовать аргумент в наилучший возможный тип данных.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
>>> df = df.iloc[1:]
>>> df
   A
1  1
2  2
3  3

>>> df.dtypes
A    object
dtype: object

>>> df.infer_objects().dtypes
A    int64
dtype: object