pandas.Series.isin

Series.isin(values)[source]

Являются ли элементы в Series содержащимися в values.

Возвращает булеву Series, показывающую, соответствует ли каждый элемент в Series элементу в переданной последовательности values точно.

Параметры:

values:множество или список

Последовательность значений для проверки. Передача одного строкового значения вызовет TypeError. Вместо этого преобразуйте одно строковое значение в список из одного элемента.

Возвращает:

Series

Series из булевых значений, указывающих, находится ли каждый элемент в значениях.

Исключения:

TypeError

• Если values является строкой

См. также

DataFrame.isin

Эквивалентный метод для DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(['llama', 'cow', 'llama', 'beetle', 'llama',
...                'hippo'], name='animal')
>>> s.isin(['cow', 'llama'])
0     True
1     True
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

Для инвертирования булевых значений используйте оператор ~:

>>> ~s.isin(['cow', 'llama'])
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5     True
Name: animal, dtype: bool

Передача одного строкового значения в качестве s.isin('llama') вызовет ошибку. Используйте список из одного элемента вместо этого:

>>> s.isin(['llama'])
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

Строки и целые числа — разные типы и поэтому не сравниваются:

>>> pd.Series([1]).isin(['1'])
0    False
dtype: bool
>>> pd.Series([1.1]).isin(['1.1'])
0    False
dtype: bool