pandas.Series.le

Series.le(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]

Возвращает результат сравнения «меньше или равно» для элементов series и other (бинарный оператор le).

Эквивалентно series <= other, но поддерживает подстановку значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.

Параметры:

other:Series или скалярное значение

level:int или имя

Трансляция по уровню, соответствие значений индексов переданному уровню MultiIndex.

fill_value:None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)

Заполняет существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в соответствующих местах обеих Series отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) будет отсутствовать.

axis:{0 или ‘index’}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

Возвращает:

Series

Результат операции.

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
e    1.0
dtype: float64
>>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f'])
>>> b
a    0.0
b    1.0
c    2.0
d    NaN
f    1.0
dtype: float64
>>> a.le(b, fill_value=0)
a    False
b     True
c     True
d    False
e    False
f     True
dtype: bool