pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(index=True, deep=False)[source]

Возвращает объем памяти, занимаемый Series.

Объем памяти может включать вклад индекса и элементов типа object.

Параметры:

index:bool, по умолчанию True

Указывает, следует ли включать в использование памяти индекс Series.

deep:bool, по умолчанию False

Если True, глубоко инспектирует данные, изучая типы object для расчёта потребления памяти на системном уровне и включает его в возвращаемое значение.

Возвращает:

int

Объем памяти в байтах.

См. также

numpy.ndarray.nbytes

Общий объем памяти, занимаемый элементами массива.

DataFrame.memory_usage

Объем памяти, занимаемый DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
152

Исключение индекса даёт размер оставшихся данных, который обязательно меньше:

>>> s.memory_usage(index=False)
24

По умолчанию размер памяти для значений object игнорируется:

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
144
>>> s.memory_usage(deep=True)
244