pandas.Series.ne

Series.ne(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]

Возвращает результат сравнения series и other на неравенство, поэлементно (бинарный оператор ne).

Эквивалентно series != other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входов.

Параметры:

other:Series или скалярное значение

level:int или имя

Вещание по уровню, сопоставление значений индекса на указанном уровне MultiIndex.

fill_value:None или числовое значение, по умолчанию None (NaN)

Заполнить существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) будет отсутствовать.

axis:{0 или ‘index’}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

Возвращает:

Series

Результат операции.

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.ne(b, fill_value=0)
a    False
b     True
c     True
d     True
e     True
dtype: bool