pandas.Series.notna

Series.notna()[source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булево значение того же размера, указывающее, что значения не являются значениями NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если не задано pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращаемое значение:

Series

Маска булевых значений для каждого элемента в Series, указывающая, является ли элемент не значением NA.

См. также

Series.notnull

Псевдоним для notna.

Series.isna

Булевое обратное значение notna.

Series.dropna

Исключение меток осей с пропущенными значениями.

notna

Функция верхнего уровня notna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не являются NA.

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool