pandas.Series.nsmallest
- Series.nsmallest(n=5, keep='first')[source]
-
Возвращает наименьшие n элементов.
- Параметры:
-
- n:int, по умолчанию 5
-
Возвращает это количество отсортированных по возрастанию значений.
- keep:{‘first’, ‘last’, ‘all’}, по умолчанию ‘first’
-
Когда есть дубликаты значений, которые не могут все поместиться в Series из n элементов:
first: возвращает первые n вхождения в порядке их появления.last: возвращает последние n вхождения в обратном порядке их появления.all: сохраняет все вхождения. Это может привести к Series размером больше, чем n.
- Возвращает:
-
- Series
-
Наименьшие n значений в Series, отсортированные по возрастанию.
См. также
Series.nlargest-
Получить n наибольших элементов.
Series.sort_values-
Сортировать Series по значениям.
Series.head-
Возвращает первые n строк.
Примечания
Быстрее, чем
.sort_values().head(n)для небольших n по отношению к размеру объектаSeries.Примеры
>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000, ... "Brunei": 434000, "Malta": 434000, ... "Maldives": 434000, "Iceland": 337000, ... "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300, ... "Anguilla": 11300, "Montserrat": 5200} >>> s = pd.Series(countries_population) >>> s Italy 59000000 France 65000000 Brunei 434000 Malta 434000 Maldives 434000 Iceland 337000 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Montserrat 5200 dtype: int64Наименьшие n элементов, где
n=5по умолчанию.>>> s.nsmallest() Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Iceland 337000 dtype: int64
Наименьшие n элементов, где
n=3. Значение keep по умолчанию равно ‘first’, поэтому Науру и Тувалу будут сохранены.>>> s.nsmallest(3) Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
Наименьшие n элементов, где
n=3и сохраняя последние дубликаты. Ангилья и Тувалу будут сохранены, так как они являются последними с значением 11300 в порядке индекса.>>> s.nsmallest(3, keep='last') Montserrat 5200 Anguilla 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
Наименьшие n элементов, где
n=3со всеми сохраненными дубликатами. Обратите внимание, что возвращаемая Series имеет четыре элемента из-за трех дубликатов.>>> s.nsmallest(3, keep='all') Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 dtype: int64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.nsmallest.html