pandas.Series.plot.barh

Series.plot.barh(x=None, y=None, **kwargs)[source]

Создать горизонтальную диаграмму с прямоугольными столбцами.

Горизонтальная диаграмма с прямоугольными столбцами — это диаграмма, представляющая количественные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна представляемым значениям. Диаграмма столбцами показывает сравнение между дискретными категориями. Одна ось диаграммы показывает сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры:

x:метка или позиция, необязательно

Позволяет построить один столбец по отношению к другому. Если не указано, используется индекс DataFrame.

y:метка или позиция, необязательно

Позволяет построить один столбец по отношению к другому. Если не указано, используются все числовые столбцы.

цвет:строка, массив или словарь, необязательно

Цвет для каждого столбца DataFrame. Возможные значения:

• Одна строка цвета, указанная по имени, в RGB или RGBA коде,

  например, ‘красный’ или ‘#a98d19’.

• Последовательность строк цвета, указанных по имени, в RGB или RGBA

  коде, который будет использоваться для каждого столбца рекурсивно. Например, [‘зелёный’,’жёлтый’] столбец в каждом столбце будет закрашен зелёным или жёлтым цветом, поочерёдно. Если нужно построить только один столбец, то будет использоваться только первый цвет из списка цветов.

• Словарь вида {имя столбца:цвет}, чтобы каждый столбец был

  окрашен соответствующим образом. Например, если у вас есть столбцы a и b, то передавая {‘a’: ‘зелёный’, ‘b’: ‘красный’} столбцы a будут окрашены в зелёный, а столбцы b — в красный.

**kwargs

Дополнительные ключевые параметры описаны в DataFrame.plot().

Возвращает:

matplotlib.axes.Axes или np.ndarray из них

Возвращается массив ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на каждый столбец, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.bar

Вертикальная диаграмма столбцами.

DataFrame.plot

Создать диаграммы DataFrame с использованием matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Построение вертикальной диаграммы столбцами с использованием matplotlib.

Примеры

Базовый пример

>>> df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'val': [10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

Построить всю DataFrame на горизонтальной диаграмме столбцами

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

Построить стопки горизонтальных диаграмм столбцами для DataFrame

>>> ax = df.plot.barh(stacked=True)

Можно указать цвета для каждого столбца

>>> ax = df.plot.barh(color={"speed": "red", "lifespan": "green"})

Построить столбец DataFrame на горизонтальной диаграмме столбцами

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

Построить DataFrame по отношению к нужному столбцу

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')