pandas.Series.set_axis
- Series.set_axis(labels, *, axis=0, copy=None)[source]
-
Присвоение требуемого индекса заданной оси.
Индексы для меток строк можно изменить, присвоив список или объект Index.
- Параметры:
-
- labels:list-like, Index
-
Значения для нового индекса.
- axis:{0 или ‘index’}, по умолчанию 0
-
Ось для обновления. Значение 0 идентифицирует строки. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.
- copy:bool, по умолчанию True
-
Нужно ли создавать копию исходных данных.
Примечание
Ключевое слово copy изменит поведение в pandas 3.0. Copy-on-Write будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с ключевым словом copy будут использовать механизм ленивой копии для отсрочки копии и игнорирования ключевого слова copy. Ключевое слово copy будет удалено в будущей версии pandas.
Вы уже можете получить будущее поведение и улучшения, включив копирование при записи
pd.options.mode.copy_on_write = True
- Возвращает:
-
- Series
-
Объект типа Series.
См. также
Series.rename_axis-
Изменить имя индекса.
Примеры
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s 0 1 1 2 2 3 dtype: int64
>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0) a 1 b 2 c 3 dtype: int64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.set_axis.html