pandas.Series.str.replace

Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=False)[source]

Замена каждого вхождения шаблона/регулярного выражения в серии/индексе.

Эквивалентно str.replace() или re.sub(), в зависимости от значения regex.

Параметры:

pat:строка или скомпилированное регулярное выражение

Строка может быть последовательностью символов или регулярным выражением.

repl:строка или вызываемый объект

Строка-замена или вызываемый объект. Вызываемый объект получает объект совпадения регулярного выражения и должен возвращать строку-замену. См. re.sub().

n:целое число, по умолчанию -1 (все)

Количество замен, которые нужно выполнить с начала.

case:логическое значение, по умолчанию None

Определяет, чувствительно ли замена к регистру:

• Если True, чувствительно к регистру (значение по умолчанию, если pat — строка)

• Установите в False для нечувствительности к регистру

• Не может быть установлено, если pat — скомпилированное регулярное выражение.

flags:целое число, по умолчанию 0 (нет флагов)

Флаги модуля регулярных выражений, например, re.IGNORECASE. Не может быть установлено, если pat — скомпилированное регулярное выражение.

regex:логическое значение, по умолчанию False

Определяет, является ли переданный шаблон регулярным выражением:

• Если True, предполагается, что переданный шаблон — регулярное выражение.

• Если False, шаблон обрабатывается как строка

• Не может быть установлено в False, если pat — скомпилированное регулярное выражение или repl — вызываемый объект.

Возвращает:

Серия или индекс объекта

Копия объекта со всеми соответствующими вхождениями pat, замененными на repl.

Возбуждает:

ValueError

• если regex — False, а repl — вызываемый объект или pat — скомпилированное регулярное выражение

• если pat — скомпилированное регулярное выражение, а case или flags установлены

Примечания

Когда pat — скомпилированное регулярное выражение, все флаги должны быть включены в скомпилированное регулярное выражение. Использование case, flags или regex=False со скомпилированным регулярным выражением приведет к ошибке.

Примеры

Когда pat — строка, а regex — True, заданный pat компилируется как регулярное выражение. Когда repl — строка, она заменяет соответствующие шаблоны регулярных выражений, как и в re.sub(). Значение NaN в серии остается неизменным:

>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=True)
0    bao
1    baz
2    NaN
dtype: object

Когда pat — строка, а regex — False, каждый pat заменяется на repl, как в str.replace():

>>> pd.Series(['f.o', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=False)
0    bao
1    fuz
2    NaN
dtype: object

Когда repl — вызываемый объект, он вызывается для каждого pat с использованием re.sub(). Вызываемый объект должен принимать один позиционный аргумент (объект регулярного выражения) и возвращать строку.

Для понимания:

>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f', repr, regex=True)
0    <re.Match object; span=(0, 1), match='f'>oo
1    <re.Match object; span=(0, 1), match='f'>uz
2                                            NaN
dtype: object

Обратить каждый строчный алфавитный символ:

>>> repl = lambda m: m.group(0)[::-1]
>>> ser = pd.Series(['foo 123', 'bar baz', np.nan])
>>> ser.str.replace(r'[a-z]+', repl, regex=True)
0    oof 123
1    rab zab
2        NaN
dtype: object

Использование групп регулярных выражений (извлечение второй группы и изменение регистра):

>>> pat = r"(?P<one>\w+) (?P<two>\w+) (?P<three>\w+)"
>>> repl = lambda m: m.group('two').swapcase()
>>> ser = pd.Series(['One Two Three', 'Foo Bar Baz'])
>>> ser.str.replace(pat, repl, regex=True)
0    tWO
1    bAR
dtype: object

Использование скомпилированного регулярного выражения с флагами

>>> import re
>>> regex_pat = re.compile(r'FUZ', flags=re.IGNORECASE)
>>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace(regex_pat, 'bar', regex=True)
0    foo
1    bar
2    NaN
dtype: object