pandas.Series.to_markdown

Series.to_markdown(buf=None, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[source]

Печать Series в формате, удобном для Markdown.

Параметры:

buf:str, Путь или StringIO-подобный объект, необязательно, по умолчанию None

Буфер для записи. Если None, результат возвращается в виде строки.

mode:str, необязательно

Режим открытия файла, по умолчанию “wt”.

index:bool, необязательно, по умолчанию True

Добавить метки индекса (строки).

storage_options:dict, необязательно

Дополнительные параметры, подходящие для определённого подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL ключи-значения передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL (например, начинающихся с “s3://” и “gcs://”) пары ключ-значение передаются в fsspec.open. Подробнее см. fsspec и urllib. Более подробные примеры параметров хранилища см. здесь.

**kwargs

Эти параметры будут переданы в tabulate.

Возвращаемое значение:

str

Series в формате, удобном для Markdown.

Примечания

Требуется пакет tabulate.

Примеры

>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal")
>>> print(s.to_markdown())
|    | animal   |
|---:|:---------|
|  0 | elk      |
|  1 | pig      |
|  2 | dog      |
|  3 | quetzal  |

Вывод markdown с опцией tabulate.

>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+----------+
|    | animal   |
+====+==========+
|  0 | elk      |
+----+----------+
|  1 | pig      |
+----+----------+
|  2 | dog      |
+----+----------+
|  3 | quetzal  |
+----+----------+