pandas.Series.to_period
- Series.to_period(freq=None, copy=None)[source]
-
Преобразование Series из DatetimeIndex в PeriodIndex.
- Параметры:
-
- freq:строка, по умолчанию None
-
Частота, связанная с PeriodIndex.
- copy:bool, по умолчанию True
-
Возвращать копию или нет.
Примечание
Ключевое слово copy изменит поведение в pandas 3.0. Copy-on-Write будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с ключевым словом copy будут использовать механизм ленивой копии для отсрочки копии и игнорирования ключевого слова copy. Ключевое слово copy будет удалено в будущей версии pandas.
Вы уже можете получить будущие поведение и улучшения, включив копирование при записи
pd.options.mode.copy_on_write = True
- Возвращает:
-
- Series
-
Series с индексом, преобразованным в PeriodIndex.
Примеры
>>> idx = pd.DatetimeIndex(['2023', '2024', '2025']) >>> s = pd.Series([1, 2, 3], index=idx) >>> s = s.to_period() >>> s 2023 1 2024 2 2025 3 Freq: Y-DEC, dtype: int64
Просмотр индекса
>>> s.index PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], dtype='period[Y-DEC]')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.to_period.html