Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.Series.view

Series.view(dtype=None)[source]

Создать новый вид Series.

Устаревшее с версии 2.2.0: Series.view устарело и будет удалено в будущей версии. Используйте Series.astype() в качестве альтернативы для изменения типа данных.

Эта функция вернёт новый Series с представлением тех же значений в памяти, необязательно переинтерпретированные с новым типом данных. Новый тип данных должен сохранять тот же размер в байтах, чтобы не привести к несовпадению индексов.

Параметры:
dtype:тип данных

Объект типа данных или одно из их строковых представлений.

Возвращает:
Series

Новый объект Series как представление тех же данных в памяти.

См. также

numpy.ndarray.view

Эквивалентная функция NumPy для создания нового представления тех же данных в памяти.

Примечания

Series создаются с dtype=float64 по умолчанию. В то время как numpy.ndarray.view() вернёт представление с тем же типом данных, что и исходный массив, Series.view() (без указанного типа данных) попытается использовать float64 и может потерпеть неудачу, если размер исходного типа данных в байтах не тот же.

Примеры

Используйте astype для изменения типа данных вместо этого.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.Series.view.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API