pandas.testing.assert_extension_array_equal

pandas.testing.assert_extension_array_equal(left, right, check_dtype=True, index_values=None, check_exact=_NoDefault.no_default, rtol=_NoDefault.no_default, atol=_NoDefault.no_default, obj='ExtensionArray')[source]

Проверка, что ExtensionArrays слева и справа равны.

Параметры:

left, right:ExtensionArray

Два массива для сравнения.

check_dtype:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять, что типы данных ExtensionArray идентичны.

index_values:Index | numpy.ndarray, по умолчанию None

Необязательный индекс (общий для left и right), используемый в выводе.

check_exact:bool, по умолчанию False

Нужно ли сравнивать числа точно.

Изменено в версии 2.2.0: По умолчанию True для целочисленных типов данных, если ни check_exact, ни rtol, ни atol не указаны.

rtol:float, по умолчанию 1e-5

Относительная погрешность. Используется только когда check_exact равен False.

atol:float, по умолчанию 1e-8

Абсолютная погрешность. Используется только когда check_exact равен False.

obj:str, по умолчанию ‘ExtensionArray’

Указывает имя сравниваемого объекта, используется для отображения соответствующего сообщения об утверждении.

Введено в версии 2.0.0.

Примечания

Пропущенные значения проверяются отдельно от допустимых значений. Для каждого вычисляется маска пропущенных значений и проверяется соответствие. Остальные все допустимые значения преобразуются к типу object dtype и проверяются.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b, c = a.array, a.array
>>> tm.assert_extension_array_equal(b, c)