pandas.testing.assert_extension_array_equal

pandas.testing.assert_extension_array_equal(left, right, check_dtype=True, index_values=None, check_exact=<no_default>, rtol=<no_default>, atol=<no_default>, obj='ExtensionArray')[исходный код]

Проверяет, что ExtensionArray слева и справа равны.

Параметры:

left, right:ExtensionArray

Два массива для сравнения.

check_dtype:bool, default True

Проверять ли идентичность типов данных ExtensionArray.

index_values:Index | numpy.ndarray, default None

Необязательный индекс (общий для левого и правого массивов), используемый в выводе.

check_exact:bool, default False

Сравнивать ли числа точно.

Изменено в версии 2.2.0: По умолчанию True для целочисленных типов данных, если не указаны check_exact, rtol и atol.

rtol:float, default 1e-5

Относительный допуск. Используется только при check_exact=False.

atol:float, default 1e-8

Абсолютный допуск. Используется только при check_exact=False.

obj:str, default ‘ExtensionArray’

Задаёт имя сравниваемого объекта; используется внутри для вывода подходящего сообщения об утверждении.

Добавлено в версии 2.0.0.

Примечания

Отсутствующие значения проверяются отдельно от допустимых значений. Для каждого массива вычисляется маска отсутствующих значений и проверяется её совпадение. Оставшиеся значения, которые все являются допустимыми, преобразуются к типу object и проверяются.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b, c = a.array, a.array
>>> tm.assert_extension_array_equal(b, c)